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外卖平台两极分化百度外卖千人千面提升体验

2019-05-15 00:10:49来源:励志吧0次阅读

用户打开外卖平台的首页,将看到哪些商户?这个问题在初大都是只基于地理位置即LBS定位而决定的,行将距离用户近的餐厅显示在用户的首页。但是,目前在这个问题上,外卖平台之间正呈现两极分化,一边是美团外卖、饿了么开始走竞价排名之路,将出价高的商户排名到首页。一边则是百度外卖凭借百度的大数据、人工智能和深度学习技术,自动判断分析用户的用餐习惯和喜好,为不同用户自然出现其感兴趣的餐厅,从而做到千人千面。

显而易见的是,从用户体验的角度来看,百度外卖的千人千面要比美团、饿了么的按出价高低决定商户展示的做法,更有利于提升用户体验。由于,对用户来说,将不感兴趣的餐厅推荐给他无异于在浪费时间。外卖本来就是为用户提供快服务,这个快不仅仅要体现在物流配送上,在用户选择餐厅上同样要有效力,要快而准的满足用户需求,而非为了一己之利而置用户体验于不顾。

当然,美团外卖、饿了么之所以选择走竞价排名这类伤害用户体验的极端之路,除了其有着较大的财务压力,盲目逐利外,还在于这些外卖平台缺少实现千人千面的技术实力。

而百度外卖背倚百度,无需盲目逐利,而且凭仗百度在人工智能、深度学习等技术上的全球水平,这才让百度外卖有能力将这些全球的技术引入到产品应用中。按照传统展示方式,用户要在外卖平台找到心仪的餐厅并不容易,而通过百度外卖则可以实现根据用户特点、下单时间、下单地点等多因素进行计算和排序,构建用户的喜好模型,进而可以从众多商家中推荐用户喜欢的餐品,展现在目标客户阅读的页面上,从而对用户和商家进行个性化匹配,实现千人千面。

可以说,这类基于技术和先进算法实现的千人千面,对用户体验的提升是具有颠覆性的。由于通过千人千面,百度外卖能够做到在恰当的时间、恰当的地点,推荐恰当的外卖产品和餐厅给每个用户,从而能显著减少用户时间本钱投入,增加点餐效率,用户体验自然能得到颠覆式的提升。譬如,如果用户在百度搜索过牛肉饭,那么在打开百度外卖时,大数据会优先给用户推荐附近的牛肉饭外卖,这恰恰就是算法个性化匹配的气力。

由此也可以看出,实际上千人千面的背后,不仅有着其他外卖平台无法做到的技术优势予以支撑,还存在着百度搜索与百度外卖的数据买通能力,这类能力也是其他外卖平台所难以企及的。

整体来看,与美团、饿了么的竞价排名做法相比,百度外卖的千人千面无疑更有利于用户体验的提升,而且是符合未来发展趋势的。因为,用户对外卖的要求只会是越来越快、愈来愈准、愈来愈懂自己,这就要求外卖平台要实现可持续发展,必须重视技术实力的提升,进而以技术实力来提升用户体验,从而构成一个良性发展生态。而如果不去加强技术修炼、不去重视用户体验,而是试图杀鸡取卵谋一时之利,终将被用户嗤之以鼻,乃至被用户加入黑名单。

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